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一文解讀為何微軟、亞馬遜、阿里云紛紛搶奪的邊緣計算入口? 
(發(fā)布日期:2018-8-3 11:36:45) 來源:電氣自動化網(wǎng)
 

科技領(lǐng)域的競技場從來不缺挑戰(zhàn),隨著5G以及萬物互聯(lián)時代的到來,邊緣計算已成為當下熱門技術(shù)之一,行業(yè)大佬紛紛加入邊緣計算戰(zhàn)場:微軟公司發(fā)布“Azure IoT Edge”等邊緣側(cè)產(chǎn)品,亞馬遜公司發(fā)布“AWS Greengrass”邊緣側(cè)軟件,將AWS云服務(wù)無縫擴展至設(shè)備。阿里云宣布2018年將戰(zhàn)略投入邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域并推出邊緣計算產(chǎn)品Link Edge。微軟云、亞馬遜、阿里云給予厚望、被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)用例中的邊緣計算究竟是什么?宏電作為IoT綜合通信產(chǎn)品及解決方案服務(wù)商,以二十多年來投身于推動產(chǎn)業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展積累的專業(yè)技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用實踐經(jīng)驗,從邊緣計算來源、與云計算的關(guān)系、優(yōu)勢、應(yīng)用等四個方面分詳細解答。

 

1、什么是邊緣計算?

 

邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺。邊緣計算的核心是將計算任務(wù)從云計算中心,遷移到產(chǎn)生源數(shù)據(jù)的邊緣設(shè)備上。其將原本完全由中心節(jié)點處理大型服務(wù)加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節(jié)點去處理。邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲,大大減少在大規(guī)模分布式站點下給應(yīng)用程序所帶來的影響。

 

 

邊緣計算參考架構(gòu)(來源邊緣計算白皮書)

 

2、邊緣計算和云計算的關(guān)系

 

云計算作為互聯(lián)網(wǎng)重要的平臺技術(shù),云計算能夠建造大型數(shù)據(jù)中心,將大量數(shù)據(jù)集中式存儲和處理,利用數(shù)據(jù)中心海量機器的算力來計算和解決問題。云計算通常被賦予的重大使命。隨著物聯(lián)網(wǎng)時代到來,云計算平臺將面臨著海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰(zhàn),其中心化能力在網(wǎng)絡(luò)邊緣存在諸多不足:

 

計算能力不足:線性增長的集中式云計算能力無法匹配爆炸式增長的海量邊緣數(shù)據(jù);

 

傳輸能力不足:傳輸帶寬負載急劇增加造成較長網(wǎng)絡(luò)延遲,難以滿足控制類數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)傳輸需求;

 

安全能力不足:云計算的安全與應(yīng)用軟件、平臺、操作系統(tǒng)、多段網(wǎng)絡(luò)、權(quán)限管理等多方面因素有關(guān),邊緣數(shù)據(jù)安全隱私受到極大關(guān)注;

 

能源消耗較大:邊緣設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)到云平臺消耗較大電能,從云平臺獲取數(shù)據(jù)到設(shè)備現(xiàn)場也需要二次消耗電能。

 

 

 

邊緣計算剛好彌補這種不足,其通過數(shù)據(jù)處理從云中心轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣,計算和數(shù)據(jù)存儲可以分散到互聯(lián)網(wǎng)靠近物聯(lián)終端、傳感器和用戶的邊緣,不僅可以緩解云帶寬、計算等壓力,還可以優(yōu)化面向感知驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)架構(gòu),通俗的理解為設(shè)備大部分情況下不用連接云平臺,通過局部數(shù)據(jù)計算就可以實現(xiàn)物聯(lián)設(shè)備的智能控制,某種程度上講邊緣計算賦予終端設(shè)備處理數(shù)據(jù)的能力。

 

宏電負責技術(shù)研發(fā)的云計算專家是這樣總結(jié)邊緣計算和云計算二者之間的區(qū)別:

 

云計算注重把握整體的戰(zhàn)略決策指導,邊緣計算更專注局部的分析處理

 

3、邊緣計算有哪些優(yōu)勢

 

分布式和低延時計算,實時性高:邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行,能夠適應(yīng)實時性要求高的應(yīng)用

 

數(shù)據(jù)處理效率更高:由于邊緣計算距離用戶更近,在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析,因此效率更高

 

成本更低:云計算和邊緣計算結(jié)合,成本只有單獨使用云計算的39%

 

緩解流量壓力:在進行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進行一部分簡單數(shù)據(jù)處理,進而能夠設(shè)備響應(yīng)時間,減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量

 

 

4、邊緣計算主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?

 

邊緣計算最需要的應(yīng)用是在哪里?消費物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域被寄予了厚望,使用場景小到與個人相關(guān)的智能手機,路由器,游戲機,機頂盒,移動信號塔,藍牙耳機,筆記本電腦,嵌入式車載智能系統(tǒng),大到制造工廠中無人機器手臂,無人流水線,船舶、飛機、電梯以及戶外大型重工業(yè)機器設(shè)備數(shù)據(jù)采集等。


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